中國進入「刷臉取貨」時代,阿里巴巴旗下「菜鳥網絡」無人智能櫃全面啟用

文中的「菜鳥網絡」,隸屬於阿里巴巴。

  阿里巴巴旗下專管物流的【菜鳥網絡】,展示「世界第一快遞大國」的運輸能力。

本文來源:電商頭條(微信id:ecxinwen)

作者:風清

24小時營業,

無需快遞員,

不用報姓名手機號,

只需對著快遞櫃刷臉就能取件,

馬雲又一次顛覆了我們的生活。

繼刷臉吃飯↓

中國進入「刷臉取貨」時代,阿里巴巴旗下「菜鳥網絡」無人智能櫃全面啟用

刷臉購物↓

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刷臉坐車↓

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刷臉取款↓

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刷臉就醫↓

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人工智慧又攻陷了我們一個重要生活領域——網購。

2019年3月13日,菜鳥網路重磅宣布:菜鳥驛站智能櫃全部開通刷臉取件功能。

也就說,從今天開始,中國進入「刷臉取件」時代。

以下是影片:

  阿里巴巴旗下專管物流的【菜鳥網絡】,展示「世界第一快遞大國」的運輸能力。

刷臉取件怎麽操作呢?

1、點擊電子屏「刷臉取件」,系統進入臉部識別程序;

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2、識別成功後,快遞櫃門自動打開,直接取走包裹。

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是的,你沒看錯,只需兩個步驟,不用身份證,不用手機號,全程2秒鐘就能搞定你的快遞。

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可以想像,從今天開始:

再也不必擔心快遞小哥打你電話不在家了;

再也不必去堆積如山的快遞點裏辛苦找快遞了;

更不必花錢去代收驛站拿自己的快遞了。

有的人可能在擔心:

化妝了會不會取不出快遞?

晚上光線太暗能不能刷到臉?

別人會不會盜領我的快遞?

其實完全不必杞人憂天,我們要相信科技的力量已經強大到令人無法想象的地步了。

中國進入「刷臉取貨」時代,阿里巴巴旗下「菜鳥網絡」無人智能櫃全面啟用

大家都知道,菜鳥網路是馬雲麾下的物流中堅。這項刷臉取件技術由阿里巴巴人工智慧團隊,歷時半年技術攻堅完成,早已完全適應室內室外、白天黑夜不同的取件環境。

阿里團隊通過環環相扣的身份驗證交互流程,歷經多輪比對和活體檢測,保證了取件的絕對安全,即便是使用本人照片、視頻,都無法通過核驗。

這麽說可能會更讓你放心:刷臉取件技術已在一年前就開始測試了,在超過百萬次刷臉取件的記錄裏,到目前為止,一次失誤都沒發生過。

這意味著我們再也不用擔心弄丟快遞的情況發生,如果,如果真的發生了,那麽恭喜你,你可以去買彩票了。

既然無需挨家挨戶配送,那麽毫無疑問,刷臉取件將極大解放快遞員的工作。

中國進入「刷臉取貨」時代,阿里巴巴旗下「菜鳥網絡」無人智能櫃全面啟用

不僅是在驛站內,阿里還發明了一種無人快遞車,車上搭載刷臉取件系統,它可以將快遞直接送到你門口,只需刷一次臉,你甚至不用下樓就能拿到快遞。

中國進入「刷臉取貨」時代,阿里巴巴旗下「菜鳥網絡」無人智能櫃全面啟用

到目前為止,這部無人快遞車已經進入第四次迭代升級。它能自動識別、躲避障礙,完全跟無人駕駛車一樣安全。

萬事俱備,只欠東風。只等時機一成熟,菜鳥無人快遞車就會商用量產。

取快遞終於實現無人,而運快遞早已「無人」了。

我們看到在京東「無人倉」裏,早已實現快件從自動化到智慧化的革命性突破!

中國進入「刷臉取貨」時代,阿里巴巴旗下「菜鳥網絡」無人智能櫃全面啟用

中國進入「刷臉取貨」時代,阿里巴巴旗下「菜鳥網絡」無人智能櫃全面啟用

當快遞分揀完畢後,京東200公斤級無人機自動裝載、自動起飛、自主巡航、自動著陸、自動卸貨、自動返航,在方便極速的同時,人力成本降到了微乎其微。

中國進入「刷臉取貨」時代,阿里巴巴旗下「菜鳥網絡」無人智能櫃全面啟用

當運快遞「無人」後,那麽送快遞「無人」就成了水到渠成的事情。

早在2017年,京東的無人快遞車就已在人民大學進行首單送貨。劉強東宣布:未來,給你送貨的都是機器人。

中國進入「刷臉取貨」時代,阿里巴巴旗下「菜鳥網絡」無人智能櫃全面啟用

▲京東快遞車在人民大學配送

我們不要忘記,除了阿里和京東,還有物流一哥順豐的新型快遞櫃。

我們看到,在順豐的無人機將快遞送入快遞櫃後,收件人刷臉取件一氣呵成,全程沒有一個快遞員。

中國進入「刷臉取貨」時代,阿里巴巴旗下「菜鳥網絡」無人智能櫃全面啟用

或者反過來,收件人刷臉寄件,無人機負責取件,同樣看不到快遞員的蹤影。

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過去,快件在物流中心分揀後,交給物流貨車千裏迢迢運到配送點,然後快遞員從配送點領取包裹,最後送到終端用戶,每一個環節都是人力堆起來的。

現在,包裹從分揀,到運輸,再到配送點,最後到我們手裏,人力的參與越來越少,配送效率越來越高。

中國進入「刷臉取貨」時代,阿里巴巴旗下「菜鳥網絡」無人智能櫃全面啟用

刷臉取件的到來,終於湊齊了無人物流的最後一塊拼圖。

朋友們,不要懷疑,一場快遞物流業的顛覆性革命已經來臨,身在其中的快遞員將避無可避受到衝擊。

馬雲早就說過,未來三十年,我們或將無工可打,無商可務,很多人會倒黴。

現在看來,這絕不是空穴來風。

我想說的是,我們不必驚慌失措,更不能螳臂當車。

我們要做的就是緊跟時代節拍,緊跟人工智慧環境下的新機遇,隨風起舞。

以下是影片:

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