中國正在研發的「步態識別」技術,會成為生物識別的新藍海嗎?

本文來源 | 智能相對論(微信id:aixdlun)

作者:柯鳴

熱愛刑偵反恐劇的你,一定看過美劇《疑犯追踪/Person of Interest》。

在劇中,AI技術「天才」Harold Finch開發了一套能夠預測恐怖襲擊的人工智能係統,名為「TheMachine」。

中國正在研發的「步態識別」技術,會成為生物識別的新藍海嗎?

▲《Personof Interest》劇照

這套系統通過圖像和視頻識別技術,將鏡頭捕捉到的畫面人物、車輛等信息進行識別,將這些信息清洗、歸類、連接,再根據日常活動數據分析來判斷是否有異常行為。

如果檢測到可疑人員,則此人信息與庫中信息比對,讓AI來輔助警方識別罪案信息甚至預測可能發生的犯罪行為,刑偵工作的效率因此得到了極大的提高。

但是,如果你認為現實中的刑偵僅僅依靠人臉識別技術,那麼你就已經Out了。不論是在刑偵、公安還是在智能交通領域,你不經意的「Freestyle」(如步態動作等)都能成為AI識別的重要因素。

步態識別作為非受控性的識別方式,可以大幅度的提高特定行業中的工作效率。

作為一種新興技術,「步態識人」將逐步成為繼人臉、虹膜識別後又一生物識別的新里程碑。

作為中國步態識別的「國家隊」,銀河水滴早已將此類技術廣泛運用於安防、刑偵、軌道交通及工業識別等諸多領域,「步態識人」的技術紅利正在逐步突顯。

打造泛身份識別平台,步態識別成「最優解」

步態識別作為當前的新興技術,其以自身識別距離遠、應用範圍廣、非受控性等特點,已然成為當下生物識別領域的強大助力因素,推動身份識別技術不斷發展。

1. 普通生理特徵識別只能「單打獨鬥」

我們所說的生物識別(BIOMETRICS) 技術,指的是通過計算機利用人體所固有的生理特徵(指紋、虹膜、面相、DNA等)或行為特徵(步態、擊鍵習慣等)來進行個人身份鑑定的技術。

從當前實力特徵識別的市場表現來看,普通的生理特徵識別因其自身特有的缺陷性,使得其在應用過程中有著一定的割裂性,如指紋、虹膜識別均有自己特定的技術,難以將諸多要素完美融合起來。

中國正在研發的「步態識別」技術,會成為生物識別的新藍海嗎?

▲普通生理特徵識別技術對比

具體而言,指紋識別、面部識別及虹膜識別等技術,在易用性、安全性和準確性上難以達到「魚與熊掌兼得」。高準確性的虹膜識別技術要求高,較為簡便的面部及指紋識別又會存在精度不夠等情況。

但是,在當下的「效率社會」,單個普通生理特徵的「單打獨鬥」難以滿足人們快節奏高效率的工作與生活需求,因此開發一種更加便捷高效的識別方式將極大可能成為生物識別領域的「新藍海」。

2. 步態識別 人臉識別,構建泛身份識別新模式

那麼針對此種情況,是否可以將個人行為特徵與生理特徵結合起來,以提高識別的便捷度和精確度呢?銀河水滴構建的泛身份識別模式為這一問題提供了「最優解」。

銀河水滴泛身份識別模式,即充分運用個人行為特徵與生理特徵,通過「全視角步態識別 全類型人臉識別」的方式,構建泛身份識別新模式,助力生物識別發展。

對於步態識別而言,其避免了其他生理特徵識別的缺陷。

一方面,步態識別的應用範圍廣,在50米以外已然可以識別;另一方面,「非受控性」保證了步態識別無需對象配合且能實現360°無死角識別;最後,不同的體型、頭型、肌肉力量特點、運動神經靈敏度、走路姿態等特徵共同決定了步態具有較好的區分能力。

作為步態識別「國家隊」的銀河水滴企業,其在實現步態識別基本技術的基礎上,還將全類型人臉識別及人群計算應用於泛身份識別構建之中,以達到更精確的識別結果。

以全類型人臉識別技術為例,銀河水滴是業內少數能夠提供全類型人臉識別技術的企業。

基於ARM嵌入式平台的人臉識別方案在主流數據庫上達到99%的識別率並可保持實時性;在遠距離人臉識別方面,可對普通2K攝像機中25米外的人群進行實時人臉識別。

中國正在研發的「步態識別」技術,會成為生物識別的新藍海嗎?

▲人臉區域達到12×12像素銀河水滴即可實現精確識別

3. 生物識別的「新藍海」

在CCTV1的人工智能節目《機智過人》中,銀河水滴CEO黃永禎帶領其項目成功戰勝《最強大腦》記憶大師,並從10個身高體型相似的人中識別出目標「嫌疑犯」、從21只體型毛色相似的金毛犬及剪影中識別出目標金毛犬,並被圖靈獎得主姚期智稱讚”機智過人”。

中國正在研發的「步態識別」技術,會成為生物識別的新藍海嗎?

▲銀河水滴成功通過步態識別目標金毛犬

其實,目前步態識別技術已經應用廣泛。作為識別領域發展的「新藍海」,銀河水滴將其技術廣泛應用於智慧安防、智慧家居、機器人、智慧醫療等多重領域。

中國正在研發的「步態識別」技術,會成為生物識別的新藍海嗎?

▲銀河水滴CEO黃永禎

 技術落地前,仍要解決好這幾個問題

當前,隨著我國科技實力的不斷提升,尤其是步態識別等先進技術從「並跑者」向「領跑者」轉變。我們需要技術突破的同時,能夠積極推動技術落地,進而更好的造福社會回饋社會,但是,步態識別的技術落地,依然有幾個問題需要解決。

從目前來看,新技術完美的商業化落地,需要面對「幾道關卡」:

首先,AI的商業本質是提高生產效率。

只有當AI應用後的效率遠高於人類時,其才有一定的落地價值。

以安防領域為例,目前公安系統仍缺乏行之有效的視頻分析和檢索工具,平均每個現發案件仍需要人工審核數百甚至上千小時的視頻資料,工作量浩繁,極大佔用警力資源,影響破案效率。

銀河水滴利用步態識別技術搜檢犯罪嫌疑人,能夠快速鎖定目標人群,大大提高公安系統信息化水平,加快各類刑事案件偵破速度。

其次,技術是否具有市場。

市場,是技術應用的終端。在市場開拓與商業化推廣方面,銀河水滴與美的、公安機關等機構合作,結合美的「人機新世代」的策略共同開發智能家電;與公安機關聯合打造的人臉步態識別一體化檢索系統,進一步開拓人工智能市場。

最後,技術革新的後勁是否充足。

隨著AI技術的不斷發展,步態識別作為新興技術依然需要不然革新和進步。

銀河水滴的步態識別技術,作為中科院STS(科技服務網絡計劃)的重要項目,其在技術上有著譚鐵牛院士指導,並有百餘人的研發團隊為其後期創新突破助力。

總的來說,步態識別技術的發展無疑為智能家居、交通、刑偵安防等領域提供了一個「助推器」,技術反哺社會,商業化的同時又為技術研發提供能強力的支持。

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