華為發布兩款AI芯片:運算力超過谷歌,明年Q2上市

華為發布兩款AI芯片:運算力超過谷歌,明年Q2上市

本文來源:新浪科技

10月10日上午消息,在今日舉行的華為全鏈接2018大會上,華為輪值董事長徐直軍首次闡述了AI戰略。

徐直軍宣布正式發布兩款AI芯片:昇騰910和昇騰310。

此外還推出了包括“打造全棧方案”在內的五項AI戰略。

兩款AI芯: 明年第二季度上市

徐直軍介紹,昇騰910是目前單芯片計算密度最大的芯片,計算力超過谷歌及英偉達,而昇騰310芯片的最大功耗僅8W,是極致高效計算低功耗AI芯片,兩款芯片預計明年第二季度正式上市。

此外,在2019年華為還將發布3款AI芯片,均屬昇騰系列。

AI戰略:涉人才等五項內容

不僅如此,徐直軍還宣布了AI發展戰略,包括投資基礎研究、打造全棧方案、投資開放生態和人才培養,解決方案增強和內部效率提升。

其中,全棧方案是指要打造面向雲、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的方案,提供充裕的、經濟的算例資源,並且要打造簡單易用、高效率和全流程的AI平台;內部效率提升包括應用AI優化內部管理,對準海量作業場景,從而大幅度提升內部運營效率和質量等。

10方向改變:數據科學家最稀缺

“唯有主動改變才能期待變革”,徐直軍指出,一直以來華為都在觀察AI所帶來的改變。他認為,未來AI將有10個改變方向:

第一,模型訓練:以往訓練需要數日數月,未來要在幾分鐘幾秒鐘完成。

第二,算力:目前算力稀缺且昂貴,未來的算力充裕且經濟。

第三,AI部署:未來AI將無處不在,在任何場景,且隱私得到保護。

第四,算法:目前的算法多半誕生在1980年代。未來要有更少的數據需求和耕地的算力和能耗,且具備安全性。

第五,AI自動化:其他環節的自動化程度要提升,例如數據標註和獲取等。

第六,面向實際應用:目前很多的算法都是“考試”優秀,不是“模式”優秀,未來要改變這一現狀。

第七,模型更新:未來的模型要進行實時更新,且是閉環系統。

第八,多技術協同:未來將協同雲、物聯網、邊緣計算、區塊鏈、大數據等。

第九,平台支持:以往AI是一項專家才能做的工作,未來將有一站式平台,使AI成為ICT產業成員的基本技能。

第十,人才獲得:數據科學家永遠稀缺,未來要培養大量數據科學工程師。

徐直軍指出,AI還將改變每一個組織,日後大量重複的日常崗位需求將被縮減。

而數據科學家和數據科學工程師將會增加,“AI不是萬能的,任何技術不是萬能的。我們將聚焦AI可以解決的問題和領域。選擇正確的問題比尋找新奇的方案更重要”。

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