兩款AI芯：明年第二季度上市

徐直軍介紹，昇騰910是目前單芯片計算密度最大的芯片，計算力超過谷歌及英偉達，而昇騰310芯片的最大功耗僅8W，是極致高效計算低功耗AI芯片，兩款芯片預計明年第二季度正式上市。

此外，在2019年華為還將發布3款AI芯片，均屬昇騰系列。

AI戰略：涉人才等五項內容

不僅如此，徐直軍還宣布了AI發展戰略，包括投資基礎研究、打造全棧方案、投資開放生態和人才培養，解決方案增強和內部效率提升。

其中，全棧方案是指要打造面向雲、邊緣和端等全場景的、獨立的以及協同的方案，提供充裕的、經濟的算例資源，並且要打造簡單易用、高效率和全流程的AI平台；內部效率提升包括應用AI優化內部管理，對準海量作業場景，從而大幅度提升內部運營效率和質量等。

“唯有主動改變才能期待變革”，徐直軍指出，一直以來華為都在觀察AI所帶來的改變。他認為，未來AI將有10個改變方向：

第一，模型訓練：以往訓練需要數日數月，未來要在幾分鐘幾秒鐘完成。

第二，算力：目前算力稀缺且昂貴，未來的算力充裕且經濟。

第三，AI部署：未來AI將無處不在，在任何場景，且隱私得到保護。

第四，算法：目前的算法多半誕生在1980年代。未來要有更少的數據需求和耕地的算力和能耗，且具備安全性。

第五，AI自動化：其他環節的自動化程度要提升，例如數據標註和獲取等。

第六，面向實際應用：目前很多的算法都是“考試”優秀，不是“模式”優秀，未來要改變這一現狀。

第七，模型更新：未來的模型要進行實時更新，且是閉環系統。

第八，多技術協同：未來將協同雲、物聯網、邊緣計算、區塊鏈、大數據等。

第九，平台支持：以往AI是一項專家才能做的工作，未來將有一站式平台，使AI成為ICT產業成員的基本技能。

第十，人才獲得：數據科學家永遠稀缺，未來要培養大量數據科學工程師。

徐直軍指出，AI還將改變每一個組織，日後大量重複的日常崗位需求將被縮減。

而數據科學家和數據科學工程師將會增加，“AI不是萬能的，任何技術不是萬能的。我們將聚焦AI可以解決的問題和領域。選擇正確的問題比尋找新奇的方案更重要”。