2018中國互聯網統計報告,涵蓋網路、AI和工業科技;中國網民達8億人。

本文來源:新浪科技

2018年8月20日,中國互聯網絡信息中心(CNNIC)在京發布第42次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》。

2018中國互聯網統計報告,涵蓋網路、AI和工業科技;中國網民達8億人。

2018中國互聯網統計報告,涵蓋網路、AI和工業科技;中國網民達8億人。

根據報告,截至2018年6月30日,中國網民規模達8.02億,普及率為57.7%;手機網民規模達7.88億,網民中使用手機上網人群的佔比達98.3%。

中國農村網民佔比為26.3%,規模為2.11億,城鎮網民佔比73.7%,規模為5.91億;網絡購物用戶規模達到5.69億,佔網民總體比例達到71.0%;中國網上外賣用戶規模達到3.64億。

中國網絡支付用戶規模達到5.69億,較2017年末增長7.1%,使用比例由68.8%提升至71.0%,其中,手機支付用戶規模為5.66億,半年增長7.4%。

中國網絡直播用戶規模達到4.25億,較2017年末微增294萬,用戶使用率為53.0%,較2017 年末下降1.7 個百分點。

中國共享單車用戶規模達到2.45億,佔網民總體的30.6%,用戶規模半年增加2432 萬;中國網約出租車用戶規模達到3.46億,較2017年末增加5970萬, 增長率為20.8%;網約專車或快車用戶規模達到2.99 億,半年增長率為26.5%,用戶使用比例由30.6%提升至37.3%。

中國在線政務服務用戶規模達到4.70億,佔總體網民的58.6%。(辛苓)

以下為新浪科技整理的報告精華:

一、這些數據你要知道

1、中國網民規模超8億

2018中國互聯網統計報告,涵蓋網路、AI和工業科技;中國網民達8億人。

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截至2018年6月,中國網民規模達8.02億,普及率為57.7%;2018年上半年新增網民2968萬人,較2017年末增長3.8%;中國手機網民規模達7.88億,網民通過手機接入互聯網的比例高達98.3%。

2、互聯網理財使用率提升

中國互聯網理財使用率由2017年末的16.7%提升至2018年6月的21.0%,互聯網理財用戶增加3974萬,半年增長率達30.9%。

中國互聯網理財用戶規模持續擴大,網民理財習慣逐漸得到培養,資管業務打破剛性兌付有效降低金融機構業務風險,減少監管套利,同時進一步提昇機構主動管理能力,推動互聯網保本理財產品向淨值型理財產品加速轉化,貨幣基金發行放緩,促使互聯網理財市場朝著合理規範化方向發展。

3、移動支付使用率保持增長

2018中國互聯網統計報告,涵蓋網路、AI和工業科技;中國網民達8億人。

截至2018年6月,中國網絡購物用戶和使用網上支付的用戶佔總體網民的比例均為71.0%,網絡購物與互聯網支付已成為網民使用比例較高的應用。

一方面,電子商務、社交應用、數字內容相互融合,社交電商模式拓展了電子商務業務,電商企業推出具有數字內容的多元化購物場景。在此基礎上,電子商務總體保持穩定發展,在協調供給側結構性改革、拉動就業、助力鄉村振興等方面發揮重要作用。

另一方面,絕大多數支付機構接入網聯,提高了資金透明度和網絡支付的安全性,手機網民中使用移動支付的比例達71.9%。

4、互聯網娛樂業態健康發展

2018年上半年,網絡娛樂市場需求強烈,相應政策出台以鼓勵引導互聯網娛樂業態健康發展。網絡音樂原創作品得到扶持,網絡文學用戶閱讀方式多樣,網絡遊戲類型的多樣化和遊戲內容的精品化趨勢明顯。

網絡音樂截至2018 年6 月,網絡音樂用戶規模達5.55 億,較去年末增加673 萬,佔網民總體的69.2%。手機網絡音樂用戶規模達到5.23 億,較去年末增加1150 萬,佔手機網民的66.4%。

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短視頻應用迅速崛起,74.1%的網民使用短視頻應用,以滿足網民碎片化的娛樂需求。

與此同時,網絡文化娛樂內容進一步規範,網絡音樂、文學版權環境逐漸完善,網絡遊戲中違法違規內容得到整治,視頻行業構建起以內容為核心的生態體系,直播平台進入精細化運營階段。

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5、共享出行用戶高速增長

2018年上半年,網民中分別有30.6%、43.2%和37.3%使用過共享單車、預約出租車、預約專車/快車,用戶規模較2017年末分別增長了11.0%、20.8%和26.5%。

共享單車市場由2017年末的二強爭霸重回多強競爭格局,單車企業嘗試通過多種方式拓展營收來源,並開始提供免押金服務以規避風險。

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6、網約車跨界融合

網約車行業出現跨界融合現象,平台企業圍繞出行服務領域進行全面化佈局,由單一業務開始向平台化生態拓展。

7、政府網站集約化進程加快

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截至2018年6月,中國在線政務服務用戶規模達到4.70億,佔總體網民的58.6%,有42.1%的網民通過支付寶或微信城市服務平台獲得政務服務。

首先,政府積極出台政策推動政務線上化發展,打通信息壁壘,構建全流程一體化在線服務平台,建設人民滿意的服務型政府;其次,各級政府網站集約化程度明顯提升,全國政府網站總數為19868個,較2015年第一次普查時縮減70.1%;

最後,各級黨政機關和群團組織等積極運用微博、微信、客戶端等“兩微一端”新媒體,發布政務信息、回應社會關切、推動協同治理,不斷提升地方政府信息公開化、服務線上化水平。

8、量子信息技術發展突破新紀錄

2018年以來,中國在量子信息技術領域不斷突破新記錄。清華大學的研究團隊首次實現了25個量子接口之間的量子糾纏,打破了先前加州理工學院研究組4個量子接口之間糾纏的紀錄。

中國科技大學的研究團隊在國際上首次實現18個光量子比特的糾纏,刷新了所有物理體系中最大糾纏態製備的世界紀錄。

中國科技大學的研究人員還在量子通信研究中取得新進展,創造密集編碼量子通信信道容量新紀錄。

9、天地通訊取得進展

2018 年5 月,中國在西昌衛星發射中心成功將探月工程嫦娥四號任務“鵲橋”號中繼星發射升空,這是世界首顆運行於地月拉格朗日L2 點的通信衛星,將為2018 年底擇機實施的嫦娥四號月球背面軟著陸探測任務,提供地月間的中繼通信。

2018 年上半年,中國全面啟動了“鴻雁星座”工程建設,該項目由300 餘顆低軌道小衛星及全球數據業務處理中心組成,可實現全天候、全時段以及在復雜地形條件下的實時雙向通信能力,為用戶提供全球無縫覆蓋的數據通信和綜合信息服務。

“鴻雁星座”未來將在5G 物聯網、移動廣播、導航天基增強等場景中,提供移動通信保障與寬帶通信服務。

10、類腦計算開展基礎研究

在類腦計算兩個重要技術方向——神經網絡和神經元領域,中國研究機構和相關企業都取得一定進展,推動技術落地。

在神經網絡領域,中星微推出“星光智能一號”芯片並實現量產;2018 年上半年泓觀科技推出首個面向IoT 終端領域的異步卷積神經網絡芯片,賦能實現可穿戴設備、家居、自供能監控等AI 領域應用落地。

在神經元領域,北京大學微電子研究院研發出神經突觸模擬器件,響應速度比生物突觸快百萬倍;清華大學微電子團隊在2017 年研究出16Mb 憶阻器存儲芯片,為國際上實現基於憶阻器的通用類腦計算芯片奠定基礎。

11、AR/VR/MR領域人才短缺,核心技術有待突破

數據顯示,2017 年中國虛擬現實產業市場規模達到160 億元,同比增長164%34。到2020 年,中國虛擬現實設備出貨量將達820 萬台,虛擬現實市場規模預計超過550 億元。鑑於中國龐大的市場潛力和健全的創新體系,有望在這一領域成為全球的增長中心。

不過,當前中國包括AR、VR 和MR 在內的虛擬現實產品研發仍以初創企業為主,還存在技術人才短缺、核心關鍵技術有待突破、應用生態有待完善、產業成熟度有待提高等現實問題,迫切需要匯聚產業各方力量,多方協同佈局形成發展合力,提升整體行業競爭力。

同時,一些實用性、示範性好的AR、VR 和MR 技術和產品在重點行業、特色領域的滲透和應用還有待進一步推廣。

12、人工智能取得突出成果

2018 年上半年,中國人工智能領域在技術研發和產業應用層面均取得突出成果。

語音識別/自然語言處理是目前人工智能落地較為成功的領域之一,中國語音交互企業在智能語音助理、導航軟件及智能攝像頭等產品研發方面頗有成效;

其次,開放平台發展迅速,中國人工智能企業在積極推動技術落地的同時,也推出與自身技術相結合的開放平台,以吸引更多的服務和硬件合作夥伴,連接起更多的終端和數據;

最後,AI 芯片研發進程加快,考慮到AI 算法開源的發展趨勢,基礎層的芯片與數據將在未來競爭中佔據越來越重要的地位,AI 芯片更將成為人工智能發展的支柱,相比傳統芯片,AI 芯片更能滿足AI 算法所需的龐大計算量。

產業應用方面,人工智能技術的快速發展,對傳統行業具有重塑性功能,並且通過改良創新,為行業提供新的輔助性工具,促進行業進步,在金融、交通、健康、安全等諸多領域,起到積極作用。

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13、區塊鏈技術發展初具規模

截至2018 年6 月,中國的區塊鏈相關業務在政府、企業、資本的多方推動下已經初步形成規模,並且在專利數量、融資環境、政策扶持、應用落地等方面均處於世界前列。

世界知識產權組織數據顯示,2017 年全球有406 個與區塊鏈相關的專利申請,其中225 項來自中國。

工信部發布的《2018 年中國區塊鏈產業白皮書》數據顯示,截至2018 年3 月底,中國以區塊鍊為主營業務的公司數量已達456 家。區塊鏈產業初步形成規模,從上游的硬件製造、平台服務、安全服務,到下游的產業技術應用服務、行業投資、媒體宣傳、人才服務等產業鏈環節已基本完備。

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14、超級計算機人才儲備不足,與國外尚有差距

2018 年6 月25 日,根據www.top500.org 最新排行榜,全球超算前五名分別為美國“Summit”、中國“神威·太湖之光”、美國“Sierra”、中國“天河二號”和日本“AI Bridging Cloud Infrastructure (ABCI)”。

根據榜單內容,中國的高性能計算機數量已經增加到了206 台。在500 強榜單中排名前五的製造商中,中國公司佔了三家,聯想、浪潮和中科曙光分別位列第一、第三和第五名。

中國超算行業處於快速發展期,取得了較大的成績,但也存在一定的不足。

一是中國的超級計算機應用水平方面與國外相比還有一定差距,企業用戶的數量依然不高,需要加大超算的普及力度,尋找與企業需求的結合點,最大限度的服務於企業研發。

二是中國超級計算機應用人才儲備依然不足,需要進一步培養超算人才,提升自主研發能力,實現超算應用的不斷創新。三是中國超級計算機能耗較高的問題依然存在,需要加大研發力度,實現創新突破。

15、工業互聯網應注重安全等問題

2018 年上半年,工業互聯網平台得到了快速發展,企業上雲進程加快,信息系統向雲平台遷移。

中國企業上雲形成全國鋪開態勢。工業互聯網平台賦能製造業,產業鏈正在形成。

在產業鏈上游,信息技術企業通過提供基礎雲計算資源能力、數據管理及數據分析能力為平台構建提供支撐。

在產業鏈中游,製造業企業、裝備製造業和ICT 及軟件服務商共同構成了工業互聯網平台主體。

在產業鏈下游,行業用戶和第三方開發者基於自身行業經驗和開發設計能力開展應用創新,服務於不同工業領域。

基於通用PaaS 的二次開發成為工業PaaS 的主要構建方式,促進了開發效率,提升了行業應用水平。

中國工業互聯網平台應用不斷滲透各個工業應用場景,在工業生產工藝優化、企業運營管理決策優化、產品生命週期管理等方面都初步形成應用價值。

當前,中國工業互聯網也存在一些發展中的問題。

一是安全問題,工業互聯網的開放性和融合性特點打破了以往的安全邊界。中國需要建立工業互聯網安全生態,打造完整的工業互聯網安全防護體系。

二是標準問題,製造業裝備種類繁多,缺乏行業通用的標準體係與關鍵標準。中國需要製定國家標準,並積極參與國際相關標準制定。

三是普及問題,中小製造業企業負責人的科技創新意識還存在不足。地方政府需要面向本地製造業企業加強工業互聯網培訓,推廣工業互聯網成功案例,提升企業家的創新積極性,引導工業企業上雲,加快促進工業互聯網平台發展。

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