淘寶在香港搭了個概念店,大概這就是將來逛街買衣服的樣子了。

淘寶在香港搭了個概念店,大概這就是將來逛街買衣服的樣子了。

本文來源:愛范兒(微信id:ifanr)

作者:沈星佑

不要再嘲笑程序員只會穿球鞋、格仔衫、牛仔褲了,這次淘寶的算法工程師聯合服裝設計師在訓練人工智能模型,要教你怎麼搭配穿衣。

7 月4 日,阿里巴巴聯合香港理工大學,在香港搭建了一個名為「Fashion AI」的時尚零售概念店。在這個進店前先登錄淘寶賬號,看衣服馬上就能獲得搭配指導,還配備觸控屏試衣間的概念店裡,我們看到了將來逛街買衣服的未來場景。

淘寶在香港搭了個概念店,大概這就是將來逛街買衣服的樣子了。

愛範兒(微信:ifanr)在「Fashion AI」開店的第一天去體驗了一下。

可能是社恐逛街福音的購物體驗

「Fashion AI」概念快閃店位於香港理工大學校園裡,開放時間為7 月4-7 日。

淘寶在香港搭了個概念店,大概這就是將來逛街買衣服的樣子了。

進店前,我們拿到了一個測試專用的淘寶賬號,掃碼登陸了頁面。這家概念店的服裝合作品牌是來自美國的GUESS。

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概念店裡有多個服裝挑選區,不同區域的服裝有不同的主題,當我們拿起貨架上的衣服,衣服上的智能扣就會感應並喚醒旁邊的顯示屏。

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▲ GUESS 員工給我們演示瞭如何使用顯示屏

顯示屏上就會出現這件衣服的相關信息,以及推薦搭配的其他單品。這個顯示屏同時還是一個落地全身鏡。為了獲得更加切合自風格的搭配推薦,顧客在挑選前,需要將淘寶賬戶在顯示屏上登陸。

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▲ 圖片來自:阿里巴巴

在顯示屏上挑選好自己想要試穿的衣服後,就可以前往智能試衣間試穿。此時,店員已經通過店內系統,提前把選好的衣服放在試衣間內。

試衣間裡面也有一個顯示屏,如果需要更換衣服款式或尺碼,只需要在試衣間裡面再次下單,店員就會給你送上。

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在試衣間內,可以直接線上下單購買,快遞到家。

如果你和我一樣,在逛街購物時很怕導購員一直在身旁殷勤介紹,應該會很喜歡這種基本都是跟機器交互的購物體驗。可以說,是社恐福音了。

據「Fashion AI」概念店的工作人員介紹,在理想狀態下,在概念店內體驗機器推薦的穿搭時,同時也可以選擇與自己線上的購物數據相打通,獲得線上線下相結合的穿搭建議。而顧客在離店後,他們在店內的體驗行為,也會為之後淘寶線上購物的推薦提供參考。

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「Fashion AI」概念店的技術來自阿里巴巴的「圖像和美」團隊,他們一直致力於圖像技術的研究。這一期快閃概念店,是他們與GUESS 共同探索服飾零售業未來運營模式的一個試驗成果。

雖然在體驗的時候,我會提出很多疑問,比如:在人流量大、相當擁擠的環境下,如何保證購物體驗?倉庫內的庫存如何保證試衣間的吞吐?在店內來回走動時,如何解決需要頻繁登陸淘寶賬號的問題……

但作為一個已經與品牌切實合作的試驗品,「Fashion AI」概念店確實創造了新的購物體驗,同時為零售商提供了全面智能化的藍本。

Fashion AI 在解決什麼?

「Fashion AI」的項目負責人是阿里巴巴資深算法專家賈夢雷(雷音),在談到人工智能與時尚相結合是,他認為要解決的就是:

如何在一個主觀的世界裡做客觀的事情?

人們的審美是一件非常主觀的事情,而通過數據、技術向用戶推薦商品進行搭配,是一件非常客觀的問題,由0 和1 來解決完成。

在2017 年的天貓雙十一中,30% 的交易來自服裝。但在阿里巴巴看來,目前絕大多數消費者是不懂服飾的,而淘寶在服飾類目的標籤也需要重建。

淘寶就算被稱為「萬能」,但他們依然接收到用戶這兩類抱怨:

我找不到我想要的東西。
你們上面的商品太多了。

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▲ 「Fashion AI」概念店陳列架

以淘寶上的連衣裙為例,平台上連衣裙類目有2000 萬件商品,但如果有人想要找一個特別的領子,一個特別的花紋,或者一種很特別的款式,依然沒法準確地找到。

在偏主觀的服裝類目,淘寶遠遠不能滿足消費者找到商品需求,這是淘寶面臨的困境之一,也是很多淘寶用戶的親身體驗。

而「Fashion AI」團隊在做的,就是通過對淘寶的數據進行重組,重建知識體系,從底層開始去解決這些問題。也只有在將服裝的標籤變得更加精細化和專業化的基礎上,才能將這些數據投放給人工智能模型,進而讓人工智能做到精準的預測和推薦。

Fashion AI 不是要給你推薦淘寶爆款

也許有朋友會問,算法這麼客觀(死板),會不會給大家推薦淘寶爆款,或者說同一款服裝被大量推薦,就成了爆款,到處撞衫?

「Fashion AI」的回答是,它們想要做批量化的個性化推薦。

阿里巴巴在與香港理工大學應用科學與服裝設計學院合作,一起整理重建了服裝的知識體系。服裝領域的專業知識,與人工智能工程師的算法進行了互補協作。

「Fashion AI」團隊通過與香港理工大學的合作,對於服裝上的設計元素,已經有了相對系統和全面的認識,包括顏色、紋理、圖案等全局屬性,以及領型、袖型、裙型等局部屬性,共有30 個維度和150 多種標籤。

其中一個例子是“西裝領”,對於大部分淘寶運營「小二」和算法工程師而言,西裝領是一個相對模糊的概念,他們屬於服裝外行。但按照服裝業內的專業劃分,西裝領細分為9 種領子。

淘寶在香港搭了個概念店,大概這就是將來逛街買衣服的樣子了。

阿里巴巴表示,「Fashion AI」的推薦,將學習天貓合作品牌的造型建議,以及淘寶上50 萬造型師的搭配方案,未來還會通過強化學習,持續地優化。

「Fashion AI」負責人雷音覺得,如今依然有很多人,連基本的穿搭規則都不熟悉。他想要讓機器智能去為這類人群服務,幫助更多消費者去提升他們的審美水平,然後在熟悉規則的基礎上,進階到欣賞設計師的創意。

作為一位資深算法專家,他自認在三、四年前也是只會穿運動服的程序員,代表相當大一類人。在如今看來,身穿素色Polo 衫、合身西褲的他,在學術會議上西裝革履的人群中,看上去依然相當得體利落。

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▲ 「Fashion AI」項目負責人雷音,圖片來自:阿里巴巴

衣服是第二層皮膚,衣服除了遮擋保暖,還對外展示人們的社會角色和性格特點。目前這個「Fashion AI」快閃概念店,針對的是女裝的體驗和推薦,而「Fashion AI」團隊透露,他們下一步會繼續完成男裝領域的知識重構。

不過,先不管何時才能線下體驗男裝「Fashion AI」概念店,希望這個人工智能係統,到時候千萬記得,別給要去相親的程序員小伙子們,推薦特步運動鞋。

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