本文來源:電商頭條
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作者:趙雲合
最近我上班的時候發現,同事小王每天都穿同一套衣服。
但在我的印象裏,他並不是這麽不愛乾淨的人。難道一樣的衣服他買了五件?
在強烈的好奇心的驅使下,我向小王問出了這個困擾我很久的問題。
沒想到他一臉震驚地看著說:「你在說什麼?我一周五天穿的都不重樣啊!」
看到我將信將疑的樣子,他隨即翻出淘寶的購買記錄。
我掃了一眼發現,確實都是不同的款式,但風格實在過於接近,以至於潛意識裏總覺得那是同一件衣服。
正當我想追問為什麼不試試別的風格時,我突然意識到,原來他是「千人千面」的受害者!
人工智慧,還是人工智障?
千人千面,顧名思義,就是讓每個人看到不同的頁面。
世界上沒有兩片完全一樣的葉子,也沒有兩個完全一樣的主頁。
用專業一點的話來說,千人千面就是依靠大數據及雲計算,從細分類目中抓取那些特徵與買家興趣點匹配的商品,展現在目標客戶瀏覽的網頁上,從而幫助賣家鎖定真正的潛在買家,實現精準營銷。
千人千面其實並不算什麼新事物,國外的亞馬遜很早以前就開始做了,淘寶2013年有了自己的千人千面演算法,隨後出現的拼多多更是主打千人千面。
現在只要是個電商平台都多多少少會搞千人千面,他們可能會換個名字,比如個性化推薦,但本質都是同一個東西。
按照這些平台的說法,千人千面是一種很智能的演算法,它仿佛有讀心術一般,能猜到消費者喜歡什麼,從而幫助大家提升購物體驗、節約時間。
然而,在我看來,千人千面不是智能,而是智障。
自從有了千人千面,我的購物體驗不僅沒有變好,反而變差了很多。
為什麼說它是智障呢?
因為排在我推薦列表前面的,永遠都是我買過的東西。
同樣的店鋪、同樣的商品,就像演唱會歌手返場一樣再次出現在我眼前。
如果是零食、日用品等復購率高的產品就算了,我上個月剛買了一台電腦,現在還在給我推薦同款,我要那麽多電腦幹什麼?
發傳單的看到我手上有了傳單都不會再發一遍,這個智能的系統怎麽就這麽沒「眼色」?
再說他們引以為傲的「猜你喜歡」功能。
的確,千人千面演算法是可以做出一些預測,但大多是風格相似的商品。
我今天買了件黑格子衫,明天給我推薦藍格子衫,後天給我推薦紅格子衫……我又不是程序員,還能天天穿格子衫?
恕我直言,這樣的千人千面,只能稱為自作聰明,與真正的人工智慧還差很遠。
我們是人,不是標籤的集合
之所以反感千人千面,還有一個很重要原因是它的「標籤化」。
舉個例子,以下是淘寶給我打的標籤,系統推薦的廣告會以這個作為基準。
然而其中很多標籤跟我本人沒有一毛錢關係。
我既沒有車,也不養魚,更是從來不用打火機,但淘寶卻給了我打上了「有車一族」「養魚達人」「打火機一族」的標籤。
(查看方式:「設置」-「隱私」-「我有疑問」,其中有一條問題是「如何管理我的個性化廣告?」,點擊之後,找到「隱私實驗室」,再點擊「高級設置」)
由此可見,千人千面對於用戶的分類是不準確的,即使其中的確有與我愛好相關的商品,但喜歡並不意味著要消費。
比如我喜歡看寵物狗的視頻,但我並沒有時間也沒有條件養狗,但在系統看來,你經常看狗,那你必然是狗糧的用戶群體。
這,就是標籤化的後果:錯位。
或許有人會說,現在演算法不準確,是因為技術還不夠完善,總有一天千人千面能精準定位用戶,讓人不用主動搜索就找到需要的商品,不是很方便嗎?
但我想說,購物是建立在需求之上的,我只需要平台將商品按價格、品牌、規格、性能等條件分好類展示在我面前就夠了,並不需要多余的推薦。
很多平台喜歡講「刺激消費」,可是刺激來刺激去,連消費者需要的商品都不能如實地呈現,這何嘗不是一種倒退呢?
再說了,我相信很多人和我一樣,並不喜歡被幾個標籤簡單地定義。
這種標籤化只是方便了商家營銷,對消費者沒有任何好處,反而會引起心理上的不適。
更何況,有時候被標籤化,也意味著個人隱私的泄露。
便利的代價是隱私
不知你有沒有以下經歷:
剛在微博上說自己想買衣服,轉眼就收到了淘寶當季新款的推薦;
明明是在搜索引擎上查的手機,卻在京東上看到了一模一樣的推薦;
和網友聊天無意中提到的某款的零食,一打開拼多多就出現在首頁……
如果有的話,不用懷疑,你的個人信息一定是泄露了,而且是以合法的方式泄露的。
當前制度上對隱私的保護並不完善,一時難有解決之策。
然而,我真正要說的,是這些信息的「去處」問題。
根據千人千面演算法的原理,給每個用戶定制專屬的內容,則必須現有該用戶的數據。
如果只有平台內部的數據顯然是不夠的,那麽其他的數據從哪來?
不用我說你也能想到。
如果只是打打廣告,推薦點不需要的東西,我想一般人忍忍就過去了。
但唯獨利用「偷」來的個人信息進行精準營銷令人難以忍受。
我曾經問過一位在看守所裏蹲過的朋友,在裡面最難熬的點是什麼?
他說,不是沒有自由,而是沒有隱私,一切都暴露在別人的監視之下,即使是最安全的地方,也沒有絲毫安全感。
所以,你應該能理解我為什麼討厭千人千面了吧?
如果「便利」的代價是「隱私」,那我寧可不要這份便利。