本文來源：知乎專欄
作者：任沖昊(筆名：馬前卒)
原標題：鑽進「雙11」洪流，聽到未來踹門的聲音
本文已授權給「微信上的中國」刊登
雙11之後三天，我和同事走進了上海西郊的物流園區，順便催一下自己的快遞。走進大門，迎面是緊緊貼住巨型廠房的上百輛卡車，宛如吸在方糖上的螞蟻。
隨著發動機的轟鳴和調度員的尖利哨聲，每十幾秒鐘就有一輛滿載的重型拖掛卡車駛入駛出，把幾千上萬件快遞塞進廠房，或是運往遙遠的城市。
我非常好奇這些卡車身後是一個什麼樣的地方，能在頃刻之間把無數的包裹按照目的地分開，再填滿合適的車廂。
從一個角落鑽進廠房，放眼望去是縱橫交錯的傳送帶：
傳送帶入口是這樣的，每條傳送帶（長度可變）都有長長的懸臂深入車廂，迅速“掏空”卡車：
出口則反過來，另一個方向上傳送帶伸入一輛輛卡車，逐步把車填滿：
那麼，在入口傳送帶和出口傳送帶之間，到底發生了什麼事情呢？
我換了幾個角度觀察許久，發現基本結構是這樣：
（請勿糾結畫風，作者只會用CAD）
藍色為送貨卡車，卸貨傳送帶，在上層運行；紅色為發貨卡車，裝貨傳送帶，在下層運行；紫色圓點為機械擺臂，箭頭方向為傳送帶的運輸方向。
每輛藍色卡車上的貨被裝卸工放入上層傳送帶，在最前面幾米經過掃碼、辨識，確認歸某號擺臂處理，然後到達對應的紫色圓點，擺臂出手橫掃，讓貨物落到下層傳送帶。
即每件貨物都要在自己要去的紅色傳送帶上空落下，最終在另一輛卡車上前往目的地（或者另一個類似的大廳）。
當然，上面的圖還是太整齊了，很可能某條主要入口是由幾個小傳送帶匯集而成，或是去往某個大省的傳送帶要二次分類，比如說同樣是去安徽省的快遞，合肥和阜陽就是兩個方向。
這時需要垂直於特定的傳送帶，再加幾條小傳送帶，用來匯集或者分解貨物流向：
實際情況遠比這張圖示意圖複雜，很多接頭也並非自動運轉，必須採用人力輔助才能轉移貨物，但基本原理應該不會錯。我第一次理解這個物流中心運轉方式的時候，不由得大為感慨——生產線俯瞰圖應該畫到線性代數課本的封面上。
再看一下細節：
入口處的搬運工、編號員和調整生產線參數的工程師：
轉向處隨時準備把對應包裹掃進斜坡的擺臂：
次級傳送帶二次分解物流，人力轉移貨物。最近一條小傳送帶通往去阜陽的貨車：
各條傳送帶入口處長短不一，隨著卸車進程可以不斷深入車廂：
- 生產線運行視頻點這裡：從快遞視角看分揀中心
就在上面這張照片的框外，一個黑衣青年負手而立，是車間裡少數不穿制服的人。他聽見我在尋找願意接受採訪的技術人員，轉身向我招手：“來問我吧，保證回答你的全部問題”原來這位是生產線製造企業的工程師，怕雙十一的物流壓垮設備，特地到這裡現場督戰。
經他介紹，我才知道生產線平時用不到如此密集的人力。之所以照片裡都是人，首先是因為他們並非熟練工，而是從申通總部和非生產機關抽調的職員和幹部，經過臨時訓練上崗，在真正的物流高峰到達之前，給熟練工爭取一點休息時間，所以每個崗位都多配了人力，用來保證安全與效率。
根據大數據測算，今晚八點之後，雙11的第一個物流沖擊波才會到來，那時熟睡的正式工人將被叫醒，以數倍的效率開動生產線，處理如山如海的貨物。
而且，在不久的將來，這些熟練工也將被進一步裁減——如果不是雙11，本來也只有車廂裡的裝卸工需要經手每一件貨物。
現在大電商的貨物基本已經標準化，生產線會自動識別它的去向，不需要人力擺放，也不需要人腦來決定它對應哪一號擺臂。
如果不是還有20%左右的非標準貨物和機器無法操作的個人函件，每條傳送帶只需要2個裝卸員就能運轉。而他們的工作也很可能會被機械臂取代。到那時，整個物流大廳裡只能看到個位數的維護工程師了。物流處理將從人力密集行業變成技術密集行業。
即便生產線升級到那一步，相對已經實用的技術也不算先進。就在這個雙11，申通啟動了義烏和天津的智能化物流中心，無數個類似於掃地機器人的平台往來穿梭，替代了隆隆作響的流水線，把包裹精準投入對應的送貨孔。它們不要工資也不要社保，比《千與千尋》裡面的精靈還好用。
（前兩張是申通宣傳視頻截圖）
回到申通總部，監控中心的數字不斷跳動，並不區分哪一份工作是人力在做，哪一份工作是機器完成。
工作人員告訴我們，今天去的物流中心只是上海5個廠區中較小的一處，而全國的申通分公司有90多個這樣的中心，將來都要智能化改造。
走出申通大樓，天色已晚，各個快遞公司廠區門口的卡車開始排隊，相信本文的讀者一定有包裹在我背後的園區裡轉運。
物流園區周邊的上萬工人陸陸續續起床，準備用熟練的技巧迎戰以億計算的快遞。上班的路上，他們騎著電動車歡聲笑語，看來加班工資不錯。
但如果這些工人知道千里之外的智能機器人，正在迅速學習他們的技能，心情還會這麼好麼？
寫於11-14午夜，中國有史以來物流最高峰值。
——任衝昊2016
參考：
>阿里巴巴旗下專管物流的【菜鳥網絡】，展示「世界第一快遞大國」的運輸能力。
>郭台銘在烏鎮演講全文：已能做到「關燈工廠」，省下人力；從傳統製造變為智能製造。
>G20期間多少國家元首去見了馬雲？他所倡議的eWTP寫進G20公報，超自由的貿易時代要來了嗎？
